Maak kennis met ons team
Een gedreven groep data-experts, AI-specialisten en analyticsprofielen. Leer de mensen achter Plainsight kennen. Draai een kaart om en ontdek meer.
Andreas
Andreas
Andreas is een gedreven probleemoplosser die uitdagingen met nieuwsgierigheid en doorzettingsvermogen aanpakt. Met bijna tien jaar ervaring in het bouwen van dataoplossingen weet hij complexe data om te zetten in zinvolle inzichten waar businessgebruikers meteen mee aan de slag kunnen. Hij combineert technische expertise met een helder begrip van wat de business nodig heeft, zodat zijn werk echt meerwaarde oplevert. Wat Andreas het meest drijft, is de kans om een verschil te maken. Hij zit graag in rollen waar zijn werk een directe impact heeft op bedrijfsresultaten, of het nu gaat om betere datakwaliteit, efficiëntere processen of beter onderbouwde beslissingen. Daarom blijft hij zich voortdurend bijscholen en volgt hij op de voet wat er beweegt in data & AI.
Andrés
Andrés
Andrés bouwt al ruim tien jaar bruggen tussen mensen, strategie en groei. Na jaren in sales- en leidinggevende rollen maakte hij de overstap naar de wereld van data en AI, waar zakelijke impact en menselijke connectie samenkomen. Hij gelooft dat sterke bedrijven gebouwd worden door geïnspireerde mensen, en hij haalt evenveel voldoening uit anderen zien groeien als uit bedrijven helpen opschalen. Data en technologie staan dan wel centraal in het gesprek, voor hem draait het altijd om de mensen erachter.
Arne
Arne
Arne behaalde een master Handelsingenieur aan de UGent, met als specialisatie Data Analytics. Hij werkt met Databricks, PySpark en Power BI, en heeft een talent om rommelige zakelijke vragen te vertalen naar gestructureerde data-oplossingen. In zijn masterproef modelleerde hij GDPR-compliance met ontologies, wat je al iets vertelt over hoe zijn brein werkt.
Arno
Arno
Arno brengt een achtergrond in bedrijfskunde mee naar de marketingkant van Plainsight. Hij combineert commercieel denken met een oprechte nieuwsgierigheid naar data en technologie. Naast zijn werk speelt hij al meer dan vijftien jaar basketbal en coacht hij een jeugdploeg, en dat heeft hem meer over motivatie geleerd dan eender welke managementcursus.
Bo
Bo
Bo is medeoprichter van Plainsight en sinds 2026 CEO. Ze is geen 100%-mens, ze is een 150%-mens. Geef haar een zwaar, complex probleem of een netelige strategische vraag en ze gaat er volledig voor. Traag en half werk stonden nooit echt op het menu. Wat haar drijft, zijn de mensen: een klant helpen het juiste antwoord te vinden, of iemand in het team zien uitgroeien tot meer dan die zelf verwachtte. Ze is rationeel over bijna alles, met één koppige uitzondering. Ze kiest voor wat echt helpt boven wat commercieel het meest oplevert, en ligt er niet wakker van dat ze daarvoor naïef genoemd wordt.
Bram
Bram
Bram is senior data scientist met een master in de toegepaste wiskunde van de UGent. Hij is gespecialiseerd in recommendation systems en machine learning in productie, met ervaring in media, e-commerce en logistiek. Voor hij bij Plainsight begon, bouwde hij de recommendation engines achter VRT MAX en automatiseerde hij processen bij BNP Paribas Fortis. Na de werkuren staat hij op de planken in musicals.
Charles
Charles
Charles studeerde Handelsingenieur aan de UGent en voelt zich het best waar business, technologie en mensen samenkomen. De voorbije zes jaar werkte hij aan IT-transformaties, in project delivery en service- en testmanagement, en in leidinggevende rollen binnen een grote, complexe organisatie. Hij brengt graag structuur in complexiteit, verbindt verschillende stakeholders en zet ambitieuze ideeën om in praktische resultaten. Als er één ding is dat hij blijft herhalen, dan is het dit: alles wat je met een glimlach doet, doe je beter. Buiten het werk vind je hem waarschijnlijk ergens “daarbuiten”, omringd door vrienden en familie, op jacht naar zijn volgende sportieve avontuur.
David
David
David is medeoprichter van Plainsight en werkt al ruim vijftien jaar in data en analytics. Hij heeft elke rol al opgenomen, van developer tot program manager, en leidde de data-strategie en data-architectuur bij organisaties zoals Delhaize, VDAB, Fluvius en Barco. Hij volgde het Advanced Management Programme van Vlerick, en dat zegt evenveel over hoe hij naar business kijkt als over hoe hij naar data kijkt.
Dennis
Dennis
Dennis werkt al meer dan vijf jaar in data en analytics, het grootste deel daarvan met Power BI. Hij studeerde Management en IT aan de UGent en is gespecialiseerd in het vertalen van de analytics-vragen van business stakeholders naar rapporten die ook echt gebruikt worden. Als hij geen dashboards bouwt, speelt hij gitaar via een Marshall-versterker, op een volume dat zijn buren nog net verdragen.
Ernest
Ernest
Ernest studeerde Handelsingenieur aan de UGent, met een specialisatie in Data Analytics, en trok voor een Erasmusjaar naar de Technische Universität München. Hij werkt als data engineer aan internationale projecten en brengt het gestructureerde denken van een handelsingenieur naar de rommelige realiteit van data pipelines. Hij was ooit sneller dan een krokodil in Bolivia, en dat komt vast van pas bij krappe deadlines.
Esli
Esli
Esli heeft een achtergrond in toegepaste informatica en enkele jaren praktijkervaring in data analytics. Hij is gespecialiseerd in Power BI en Azure, en bouwt rapporten en dashboards van de eerste requirements tot de oplevering. Collega's kennen hem als iemand die zonder veel lawaai de dingen gedaan krijgt, meestal met een padelracket in zijn tas.
Evy
Evy
Evy studeerde toegepaste taalkunde en meertalige communicatie aan de UGent, met Engels en Spaans als talen. Die achtergrond in taal, mensen en connectie zet ze nu in voor recruitment bij Plainsight. Zij is degene die inschat of iemand echt bij ons past, en meestal heeft ze gelijk.
Femke
Femke
Femke is gecertificeerd Power BI Data Analyst, met een achtergrond in front-end development en UI/UX-design. Ze kijkt naar rapportering met een visueel oog dat je in de datawereld niet vaak tegenkomt. Daardoor werken haar dashboards niet alleen, ze zien er ook uit alsof iemand echt aan de lezer heeft gedacht.
Gert-Jan
Gert-Jan
Gert-Jan rolde in data via een data science bootcamp en bouwt sindsdien end-to-end data-oplossingen. Hij werkt met Azure, dbt en Fabric, met een bijzondere focus op modellering en transformatie. Voor hij bij Plainsight begon, reisde hij drie maanden met een campervan door Nieuw-Zeeland. Diezelfde avontuurlijke kant leeft hij nu uit met paragliden en bergbeklimmen.
Henri
Henri
Henri combineert een achtergrond in toegepaste informatica met een oprechte nieuwsgierigheid naar hoe mensen en technologie samenkomen. Daardoor voelt hij zich in de datawereld helemaal thuis. De voorbije jaren bouwde hij stevige ervaring op in data analytics, waarbij hij complexe datasets omzet in inzichten die het verschil maken. Hij wil klanten graag tot in de diepte begrijpen en heeft er talent voor om hun vragen te vertalen naar scherp afgelijnde, toekomstgerichte ideeën. Data fascineert hem, en hij zoekt graag manieren om zowel zijn werk als zijn privéleven slimmer en efficiënter te maken met datagedreven inzichten. Die nieuwsgierigheid, samen met zijn brede kennis en zijn enthousiasme, maakt dat hij ruwe data kan omzetten in resultaten die echt iets betekenen.
Jana
Jana
Jana studeerde af als handelsingenieur aan de UGent, met als specialisatie Data Analytics. Ze bouwt dataflows, datasets en Power BI-rapporten voor sales, marketing en operations. Ze geniet van een mooi patroon in data zoals een ander van een mooi pad tijdens een wandeltocht.
Jeroen
Jeroen
Jeroen is ingenieur elektronica-ICT, afgestudeerd aan de UGent met beeldtechnologie als afstudeerrichting, en volgde later nog aanvullende studies bedrijfseconomie. Hij werkte vijfenhalf jaar bij Factry, een Gents bedrijf in operational intelligence voor de maakindustrie, waar hij al in de allereerste start-updagen aan boord kwam. Daar richtte hij het data engineering-team op, liet het groeien tot vijf data engineers en werkte hij over de volledige data pipeline heen, van OT-connectiviteit op de werkvloer tot dashboards en analytics in de cloud. Nu hij dat team en dat bedrijf heeft zien groeien, wil hij verder kijken dan één specifieke stack en het bredere datalandschap verkennen. Buiten het werk is Jeroen echt fan van film en muziek. Allebei helpen ze hem om zijn hoofd leeg te maken, en hij kan zich geen leven zonder voorstellen. En zoals het een datamens past, leest hij al jaren financiële artikels in zijn vrije tijd. Niet meteen de meest sexy hobby, maar hij komt er graag voor uit :)
Jesse
Jesse
Jesse studeerde Handelsingenieur in de beleidsinformatica en begon zijn carrière bij Plainsight. Hij bouwt Power BI-oplossingen en geniet vooral van het moment waarop een goed ontworpen rapport iemand echt een uur handwerk bespaart. Zijn eerste loon ging naar een LEGO Millennium Falcon, en dat zegt meteen alles over zijn geduld voor ingewikkelde bouwwerken.
Joran
Joran
Joran studeerde Handelsingenieur aan de UGent en bouwde een carrière uit in data en AI. Hij is medeoprichter van de Generative AI Meetup Group (3.000+ leden) en startte eerder al zijn eigen GenAI-startup. Bij Plainsight leidt hij AI-implementaties op Azure, van agents en chatbots op maat tot Copilot-integraties.
Karim
Karim
Karim is gecertificeerd Microsoft Power BI Data Analyst en heeft meerdere jaren ervaring op klantprojecten. Hij dekt de volledige cyclus, van ETL-pipelines tot visualisatie, met een bijzondere focus op analytics voor operations en de verzekeringssector. Hij heeft de gewoonte om alles wat repetitief is te automatiseren, en ontdekt daardoor voortdurend nieuwe tools.
Lander
Lander
Lander studeerde Computerwetenschappen aan de VUB, in de richting Web and Information System Engineering, met keuzevakken gaande van speltheorie tot natural language processing en AI. Hij begon bij Telenet als big data engineer op een Cloudera-platform dat later naar AWS en Snowflake verhuisde. Daarna schoof hij op richting analytics engineering, waar hij businessnoden vertaalde naar data flow diagrams voor technische datasets zoals in-home connectivity en netwerkdata. Hij krijgt de meeste energie van het moment waarop data niet langer gewoon data is, maar echte waarde begint te creëren. ’s Avonds bouwt hij toetsenborden van nul af aan en, wat je misschien minder verwacht, schildert hij met acrylverf.
Lander
Lander
Lander heeft een diploma computerwetenschappen van de VUB, met een specialisatie in AI. Voor hij bij Plainsight kwam, werkte hij als data engineer, data scientist en data lead bij een startup in Eindhoven. Hij is het meest in zijn element wanneer cloudinfrastructuur, data pipelines en AI samen één coherent geheel vormen. In de bergen is hij het gelukkigst, of hij nu op de ski's staat of zijn wandelschoenen aanheeft.
Lennert
Lennert
Lennert studeerde Handelsingenieur aan de UGent, met een specialisatie in Data Analytics. In Power BI en Microsoft Fabric bouwt hij de hele keten uit, van het binnenhalen en modelleren van data tot visualisatie. Hij pakt problemen aan met het soort logische structuur dat je verwacht van iemand die ooit met vrienden per kano langs de Zweeds-Noorse grens trok.
Lotte
Lotte
Lotte heeft ruime ervaring in data en AI, met een focus op de businesskant: strategie, roadmaps en ervoor zorgen dat technische oplossingen ook echt landen in de praktijk. Ze studeerde economie in Leuven en is op haar best wanneer ze de brug slaat tussen technische teams en het management. Daarnaast is ze een trotse mama en was ze vijftien jaar leiding in de jeugdbeweging.
Lotte
Lotte
Lotte gaf elf jaar wiskunde, chemie en biologie in het secundair onderwijs, voor ze het klaslokaal inruilde voor HR en Finance bij Plainsight. Ze houdt van een goede checklist, zet alles op orde en heeft op de een of andere manier altijd tijd om te helpen. Stilzitten is niet echt haar ding. Na het werk vind je haar op restaurant, op een lange wandeling of aan het bijpraten met vrienden.
Merlijn
Merlijn
Merlijn zit al meer dan twintig jaar in IT. Eerst werkte hij als specialist in de Microsoft-stack voor device en identity management, en de laatste jaren bouwt hij met generatieve AI. Naast zijn werk heeft hij een CPL(H), een brevet van commercieel helikopterpiloot. Hij rijdt motor en deelt zijn huis met zijn vrouw Tamara, hun husky Mina en soms tot 6 extra honden in hun hondenhotel.
Neil
Neil
Neil studeerde Toegepaste Informatica, met een focus op Business Intelligence, en bouwt al enkele jaren data platforms. Hij werkt met Azure, Databricks en Power BI, met een sterke focus op data engineering en platformarchitectuur. Efficiëntie is zijn ding: als iets geautomatiseerd of gestroomlijnd kan worden, vindt hij wel een manier.
Nick
Nick
Nick behaalde een doctoraat in de theoretische kwantumfysica aan de Universiteit Antwerpen en zet dat probleemoplossende instinct al tien jaar in voor data engineering en data science. Hij leeft volgens het principe van Kent Beck: make it work, make it right, make it fast. Naast het werk is hij gebrevetteerd canyoninginstructeur en speelt hij gitaar.
Philipp
Philipp
Philipp begon in de fysica en maakte de overstap naar data via de master Statistical Data Analysis aan de UGent. Hij werkte meerdere jaren bij Capgemini aan Azure en Databricks voor klanten als Proximus, Coca-Cola, Aldi en Atlas Copco. In zijn masterproef gebruikte hij machine learning om verstoringen in kernfusieplasma te voorspellen, wat altijd een sterke gespreksopener is.
Pieter
Pieter
Pieter kwam niet via het klassieke, puur datagerichte pad in de technologiewereld terecht. Zijn achtergrond ligt in softwareontwikkeling, digitale innovatie, operations en project delivery. In meer dan 17 jaar werkte hij aan enterpriseplatformen, IoT-producten, cloudtransformaties en met developmentteams, en zag hij gaandeweg hoe data de rode draad werd tussen businessvragen, productbeslissingen en technische architectuur. Die brede ervaring komt nu samen in zijn werk rond AI en GenAI. Pieter bouwt graag praktische systemen die nieuwe technologie omzetten in iets waar teams echt mee aan de slag kunnen: van veilige engineeringworkflows en cloud-native platformen tot MCP-integraties, kennissystemen en AI-ondersteunde tooling. Bij Plainsight brengt hij een mix van hands-on technische nieuwsgierigheid, ervaring met delivery en een sterke focus op het operationeel maken van complexe ideeën.
Robbe
Robbe
Robbe Mannens werkt bij Plainsight op het snijvlak van analytics en strategie. Hij heeft een achtergrond in chemische ingenieurswetenschappen en een passie om van data praktische waarde voor de business te maken. Hij combineert analytisch denken met een strategische blik, en helpt organisaties graag om complexe uitdagingen aan te pakken en data om te zetten in inzichten waar ze mee aan de slag kunnen. Robbe is van nature nieuwsgierig en altijd leergierig, en is vooral geboeid door het kruispunt van data, AI en bedrijfsstrategie. Zo helpt hij organisaties niet alleen begrijpen waar ze vandaag staan, maar ook waar ze morgen naartoe kunnen.
Robrecht
Robrecht
Robrecht studeerde informatiemanagement en werkt sindsdien in data engineering. Hij begon met technische frameworks en support, en schoof daarna door naar het bouwen en onderhouden van data pipelines. Hij was altijd al nieuwsgierig naar hoe bedrijven hun data opslaan en gebruiken, en precies daarom verdient hij er vandaag zijn boterham mee.
Roy
Roy
Roy is data scientist met een achtergrond in computerwetenschappen, gespecialiseerd in AI en Big Data. Hij werkte voor organisaties in telecom, de bankensector, de gezondheidszorg en de publieke sector, en ondersteunde klanten in Europa, Afrika en het Midden-Oosten. Hij houdt van oplossingen van A tot Z en plant zijn vakanties met dezelfde precisie als zijn data pipelines: spreadsheet en al.
Sander
Sander
Sander is medeoprichter van Plainsight en ontwerpt al meer dan tien jaar data platforms. Hij is gespecialiseerd in Azure, Databricks en Microsoft Fabric en behaalde onder meer de certificeringen Azure Solution Architect Expert en Azure AI Engineer. Hij bouwde platforms voor klanten als Torfs, Barco, Atrias en Lhoist, en staat geregeld op het podium bij events van de datacommunity.
Sophia
Sophia
Sophia studeerde Handelsingenieur aan de UGent, met als afstudeerrichting Data Analytics. Ze bouwt ETL-pipelines, datasets en rapporten, en heeft praktijkervaring met AI-toepassingen. Data zit in de familie: haar broer en haar vader werken er allebei in, dus je kan gerust zeggen dat het voorbestemd was.
Watse
Watse
Watse studeerde Bedrijfskunde aan de UGent en specialiseerde zich in zijn master in management en IT. Hij werkt al in data analytics van vóór de AI-hype, toen Stack Overflow nog je enige reddingsboei was. Hij werkt met PySpark, SQL en Python op Azure, en heeft de rustige zelfzekerheid van iemand die de tools al vaak heeft zien veranderen, maar weet dat de basis dezelfde blijft.
Wiebe
Wiebe
Wiebe studeerde Handelsingenieur aan de KU Leuven en werkt als data engineer en data analyst. Hij blinkt uit in het deel dat de meeste mensen overslaan: vertalen wat de business echt nodig heeft naar een technische oplossing die overeind blijft. Rustig, efficiënt, en op zijn gelukkigst op de fiets, op het padelterrein of bij de laatste bladzijden van een boek.