Maak kennis met Roy
Roy is data scientist met een achtergrond in computerwetenschappen, gespecialiseerd in AI en Big Data. Hij werkte voor organisaties in telecom, de bankensector, de gezondheidszorg en de publieke sector, en ondersteunde klanten in Europa, Afrika en het Midden-Oosten. Hij houdt van oplossingen van A tot Z en plant zijn vakanties met dezelfde precisie als zijn data pipelines: spreadsheet en al.
We stelden Roy een paar doordachte vragen
Roy, hoe ontdekte je je passie voor data?
Mijn interesse in data begon eigenlijk al in het middelbaar, waar wiskunde me aantrok, vooral de toegepaste kant en het probleemoplossende. Ik was gefascineerd door hoe formules en logica fenomenen uit de echte wereld kunnen beschrijven en complexiteit begrijpelijk maken. Computerwetenschappen studeren voelde als een logische volgende stap, en tijdens mijn master koos ik voor een focus op artificiële intelligentie en Big Data: domeinen die analytisch denken verbinden met probleemoplossing. Wat me het meest boeit aan werken met data, is het evenwicht dat het biedt: het is zowel technisch als conceptueel, en het vraagt wiskundige precisie, programmeervaardigheden en een grondig begrip van de businesscontext. Ik hou van de uitdaging om complexe vragen te vertalen naar tastbare, datagedreven oplossingen die echt een verschil maken. Voor mij stopt goed datawerk niet bij het bouwen van een model of een pipeline. Het gaat om systemen die onderhoudbaar zijn, impact hebben en zich kunnen aanpassen aan toekomstige noden. Die combinatie van grondigheid, creativiteit en relevantie in de praktijk houdt mijn passie voor dit vak elke dag levend.
Waarom koos je specifiek voor Plainsight?
Er waren een paar dingen die me meteen opvielen aan Plainsight. Eerst en vooral de variatie aan projecten. Dat heb ik in mijn eerste maanden al zelf ervaren, want ik werkte meteen mee aan heel verschillende opdrachten: van (Gen)AI-oplossingen ontwikkelen tot migraties van data platforms, in sectoren als gezondheidszorg, verzekeringen en media. Die diversiteit is precies wat ik zocht. Zo blijft het dynamisch, en het daagt je uit om je manier van denken voortdurend bij te sturen. Elk nieuw project brengt een frisse blik, nieuwe technologieën en andere stakeholders mee, en dat is enorm boeiend voor iemand die graag echte businessproblemen oplost met data. Een andere belangrijke reden was de oprechte leercultuur. De Plainsight Academy, een bootcamp van vier weken, weerspiegelde die mindset perfect. Het ging niet alleen om het opfrissen van de nieuwste tools zoals PySpark, dbt, Microsoft Fabric en Databricks, maar ook om ervaringen en best practices te delen en een gemeenschappelijke manier van werken te ontwikkelen. Het is zeldzaam dat een bedrijf zoveel tijd investeert in interne kennisopbouw. Het toonde me dat continu leren hier geen slogan is, maar in het DNA zit. En tot slot maken de mensen en de sfeer Plainsight echt bijzonder. Tijdens de workation (een paar dagen waarin we allemaal samen verbleven om ideeën uit te wisselen, van elkaar te leren en gewoon plezier te maken) heb ik de teamgeest van dichtbij beleefd. Dat vatte samen waar Plainsight voor staat: ambitieuze projecten, sterke samenwerking en een cultuur die nieuwsgierigheid en verbondenheid even belangrijk vindt als technische excellentie.
Hoe was je eerste maand bij Plainsight?
Een hoog tempo, in de beste zin van het woord. Vanaf dag één kreeg ik het vertrouwen om bij te dragen aan echte klantprojecten en ownership te nemen over mijn werk, terwijl er altijd collega's klaarstonden om te helpen of mee te brainstormen. Die combinatie van verantwoordelijkheid en steun viel me echt op. Het motiveert enorm om te weten dat je al vroeg impact hebt, maar het nooit alleen hoeft te doen. Wat de eerste weken ook zo boeiend maakte, was de variatie aan projecten die ik leerde kennen. Op korte tijd werkte ik samen met verschillende teams in diverse domeinen, en dat gaf me een mooi overzicht van hoe breed de expertise van Plainsight echt is. Zo blijft het spannend, en het duwt je voortdurend om nieuwe tools, technologieën en manieren van werken te leren. Tot nu toe was geen enkele week hetzelfde, en daar hou ik van. Naast de technische kant vind ik het ook heel fijn hoe makkelijk je hier contact legt met mensen. Of het nu gaat om teamlunches, afterwork-activiteiten, conferenties of de workation: die momenten buiten het projectwerk zorgden ervoor dat ik me meteen deel van het team voelde. Er is hier een mooi evenwicht tussen hard werken, kennis delen en gewoon samen genieten van de rit.
Als je overal ter wereld naartoe kon reizen, waar zou je dan heen gaan en waarom?
Ik zou kiezen voor een roadtrip door Australië. Ik hou van reizen die van alles wat bieden: bruisende steden ontdekken, de natuur verkennen en afsluiten met wat welverdiende rust aan het strand. Australië lijkt dat evenwicht perfect te treffen. Ik zie mezelf al starten in Sydney of Melbourne om de cultuur en het eten op te snuiven, daarna landinwaarts trekken om de ruigere natuur van het land te zien, en de reis afsluiten met een paar ontspannen dagen in de zon en de sfeer op de Whitsunday Islands. Wat me het meest aanspreekt, is de mix van avontuur en rust: de ene dag wandelen door nationale parken, de volgende dag uitrusten aan de kust. Ik ben het type reiziger dat alles tot in detail plant, maar ik laat ook graag ruimte voor spontane stops onderweg. Australië lijkt me de ideale plek voor zo'n reis. Een plek waar je veel kilometers kunt maken, veel contrasten beleeft en toch opgeladen thuiskomt.
Zin om ons team te versterken?
We zijn altijd op zoek naar talent dat onze passie voor data en AI deelt. Bekijk onze openstaande jobs of stuur ons een berichtje. We horen graag van je.
Bekijk de openstaande jobs