Maak kennis met Philipp
Philipp begon in de fysica en maakte de overstap naar data via de master Statistical Data Analysis aan de UGent. Hij werkte meerdere jaren bij Capgemini aan Azure en Databricks voor klanten als Proximus, Coca-Cola, Aldi en Atlas Copco. In zijn masterproef gebruikte hij machine learning om verstoringen in kernfusieplasma te voorspellen, wat altijd een sterke gespreksopener is.
We stelden Philipp een paar doordachte vragen
Philipp, hoe ontdekte je je passie voor data?
Voor mijn masterproef gebruikte ik machine learning-technieken om fysische verstoringen te voorspellen in het plasma van een kernfusiereactor. Ik ontwikkelde, trainde en evalueerde datagedreven modellen op complexe experimentele datasets, en zo deed ik praktijkervaring op met programmeren, preprocessing van data en modeloptimalisatie. Door die ervaring besefte ik dat mijn echte passie bij programmeren en data-analyse ligt, en dan vooral bij het bouwen en interpreteren van computationele modellen, eerder dan bij de fysica achter de fenomenen.
Waarom koos je specifiek voor Plainsight?
Na 6 jaar was ik toe aan een nieuwe omgeving, en ik voelde dat dit het moment was om mezelf uit te dagen: uit mijn comfortzone stappen en het bedrijf verlaten waar ik al lang werkte. Plainsight sprong eruit omdat het de diepgang en de interne expertise van een grotere organisatie biedt, met de wendbaarheid van een groeiend bedrijf dat sterke ambities heeft om op te schalen. Dat evenwicht zie je ook duidelijk terug bij de collega's: hun drive en inzet zorgen voor een motiverende en inspirerende omgeving.
Hoe was je eerste maand bij Plainsight?
Mijn eerste maanden bij Plainsight waren boeiend en heel aangenaam. Van bij de start dook ik in nieuwe technologieën, zoals dbt en Fabric, waardoor ik op korte tijd enorm veel bijleerde. De voorbije acht maanden is die leercurve blijven stijgen, en heb ik zowel mijn technische vaardigheden als mijn vermogen om problemen ondernemend en oplossingsgericht aan te pakken gestaag uitgebreid. Wat me het meest opviel, was de grote drive en ambitie bij mijn collega's. Iedereen is gemotiveerd, behulpzaam en wil dingen vooruit duwen, en dat maakte de ervaring extra de moeite waard.
Als je met eender welke historische figuur kon gaan eten, wie zou het zijn en waarom?
Richard Feynman. Hij was een briljante geest en de grootste inspiratie achter mijn keuze om fysica te studeren. Zijn talent om complexe fysische concepten eenvoudig, boeiend en vaak met humor uit te leggen, heeft me altijd gefascineerd. Ik zou graag uit zijn eigen mond zijn gedachten horen en zijn unieke kijk op wetenschap en het leven ervaren.
Zin om ons team te versterken?
We zijn altijd op zoek naar talent dat onze passie voor data en AI deelt. Bekijk onze openstaande jobs of stuur ons een berichtje. We horen graag van je.
Bekijk de openstaande jobs