Maak kennis met Jeroen
Jeroen is ingenieur elektronica-ICT, afgestudeerd aan de UGent met beeldtechnologie als afstudeerrichting, en volgde later nog aanvullende studies bedrijfseconomie. Hij werkte vijfenhalf jaar bij Factry, een Gents bedrijf in operational intelligence voor de maakindustrie, waar hij al in de allereerste start-updagen aan boord kwam. Daar richtte hij het data engineering-team op, liet het groeien tot vijf data engineers en werkte hij over de volledige data pipeline heen, van OT-connectiviteit op de werkvloer tot dashboards en analytics in de cloud. Nu hij dat team en dat bedrijf heeft zien groeien, wil hij verder kijken dan één specifieke stack en het bredere datalandschap verkennen. Buiten het werk is Jeroen echt fan van film en muziek. Allebei helpen ze hem om zijn hoofd leeg te maken, en hij kan zich geen leven zonder voorstellen. En zoals het een datamens past, leest hij al jaren financiële artikels in zijn vrije tijd. Niet meteen de meest sexy hobby, maar hij komt er graag voor uit :)
We stelden Jeroen een paar doordachte vragen
Jeroen, hoe ontdekte je je passie voor data?
Mijn weg naar data begon bij elektronica. Tijdens mijn bachelor werkte ik vooral met kleinsignaalelektronica. Als hobby vond ik dat heel leuk, maar ik zag mezelf er geen carrière in uitbouwen. Dat veranderde tijdens mijn master, waar ik afstudeerde in de beeldtechnologie. Computer vision opende mijn ogen voor wat je allemaal met data kunt doen. Met een paar relatief eenvoudige transformaties kun je al vrij nauwkeurig wegmarkeringen en verkeersborden detecteren. Voor mijn masterproef bouwde ik software die interpreteert wat er voor de camera van een regisseur gebeurt en automatisch het juiste shot kiest, zoals een medium close-up wanneer iemand praat, rekening houdend met gebaren en de positie van de persoon in het beeld. De cameraploeg virtualiseren, zeg maar. Vanaf dan wist ik: in data wil ik groeien. Ik begon in de consultancy, in de bredere datawereld eerder dan specifiek in beeldverwerking. Al snel merkte ik dat ik vooral energie krijg van hands-on werken met data uit fysieke sensoren, denk aan de industrie of de gezondheidszorg. Dat maakt je werk tastbaar: je ziet de resultaten met je eigen ogen en kunt ze vergelijken met wat er in de echte wereld gebeurt.
Waarom koos je specifiek voor Plainsight?
Het begon bij de mensen. Tijdens de sollicitatiegesprekken had ik een paar heel open en aangename gesprekken met enkele van de medeoprichters, en hun visie sprak me meteen aan. Toffe mensen ;)! Plainsight wil zich niet vastpinnen op één specifieke stack. Het vertrekt van wat de markt nodig heeft en gebruikt (en leert) wat daar het best bij past. Dat sluit aan bij mijn eigen agnostische kijk op software. Ik werk graag met verschillende tools, in plaats van te denken binnen de grenzen van één stack. Het voelde ook als een logische volgende stap voor mijn ervaring. Ik kan blijven voortbouwen op wat ik in de industrie geleerd heb, terwijl er volop ruimte is om nieuwe dingen te leren, van Databricks tot een heel expertisedomein rond GenAI. En dan is er de cultuur. Er is echte openheid om te praten over wat je graag zou doen, mensen worden gedreven door initiatief en ondernemerszin, en er is een groeiambitie die je echt voelt. Die combinatie maakte de keuze makkelijk.
Hoe was je eerste maand bij Plainsight?
Druk, op de best mogelijke manier. Ik ging naar heel wat events rond data en industrie, waar ik altijd graag bij ben. Ik leerde ook veel nieuwe collega's kennen en ontdekte wat ieder van hen voor Plainsight doet, en dat vond ik echt fijn. Op het werk was het een mooie mix: duiken in stacks die nieuw zijn voor mij, zoals Microsoft Fabric, open gesprekken met spelers uit de industrie, en de aftrap van een IT/OT-assessment bij een groot industrieel bedrijf in de bakkerijsector. Als deze eerste maand een voorsmaakje is, ben ik benieuwd wat de volgende maanden brengen.
Wat is jouw favoriete productiviteitstruc of tip om je tijd te beheren?
Ik hou mijn eigen werk bij op een sprintboard, met wekelijkse sprints en een planning. De meeste mensen gebruiken al een to-dolijst, en die werkt prima als backlog van dingen die je niet mag vergeten. Maar ze zegt niets over capaciteit: je weet niet wanneer je effectief aan een bepaald item toekomt. Omdat ik graag variatie in mijn werk heb, lopen er meestal nogal wat verschillende dingen tegelijk. Mijn sprintboard helpt me het overzicht te houden en in sync te blijven met iedereen die erbij betrokken is. Ik weet in welke week ik aan wat werk, meestal twee tot drie weken op voorhand, en ik kan terugblikken op wat ik gerealiseerd heb. Het is niet feilloos, maar het helpt me om dingen planmatig af te werken. En het houdt me zeker op koers, want soms ga ik zo op in één taak dat ik vergeet op de klok te kijken :)
Zin om ons team te versterken?
We zijn altijd op zoek naar talent dat onze passie voor data en AI deelt. Bekijk onze openstaande jobs of stuur ons een berichtje. We horen graag van je.
Bekijk de openstaande jobs