Versneld naar Microsoft Fabric.
Capacity sizing, lakehouse-architectuur, pipelinepatronen, naamgevingsconventies. De keuzes die bepalen of Fabric zichzelf terugverdient. Wij maakten ze al in tientallen rollouts, zodat jij ze niet opnieuw hoeft te maken. Plus een gratis accelerator die acht vragen omzet in Terraform, CI/CD en een compliancedocument.
VOOR WE BEGINNEN
Klinkt dit bekend?
Wat teams die al met Fabric werken, of het overwegen, ons vertellen nog voor er werk begint. Elk ervan heeft een uitweg, en de rest van deze pagina is hoe we er geraken.
Hoe we het aanpakken
Capacity zonder use case is gewoon een factuur. Fabric loont pas als je één echte workload end to end migreert, niet als je de rollout aankondigt.
Hoe we het aanpakken
Fabric brengt je pas dichter bij een single source of truth als er echt een semantic layer tussen je data en je rapporten zit. Anders is het de oude setup met een nieuw logo.
Hoe we het aanpakken
Zware ETL en interactieve queries die vechten om één capacity: dat is vragen om onvoorspelbare performance. De oplossing is meestal de capacities opsplitsen en Autoscale Billing for Spark aanzetten, niet een grotere SKU kopen.
Hoe we het aanpakken
Naamgeving klinkt saai, tot je omgeving 40 workspaces en 200 lakehouses telt. Tegen dan zijn ad-hocnamen een blijvende tol voor iedereen die met het platform werkt.
Onze meningen, zwart op wit.
Zes van de patronen die we bij elke Fabric-rollout toepassen. Neergeschreven, zodat je ze kan lezen voor je met ons praat.
Meerdere kleine capacities, niet één grote.
Strikte scheiding van workloads, voor compliance en facturatie. Zo zitten zware ETL en interactieve gebruikers elkaar niet in de weg (geen noisy neighbours). Gecombineerd met Autoscale Billing for Spark op F-SKU's, dat apart van de basis-capacity gefactureerd wordt.
Bronze, Silver, Gold. Overal Delta-first.
Medallion-architectuur, gemapt op Landing/Staging, ADS en Gold-businessproducten. Delta voor alle transactionele tabellen. Parquet enkel voor archief dat geen ACID nodig heeft. OneLake-shortcuts om gecureerde tabellen te delen tussen lakehouses, zonder te kopiëren.
F2 is een POC-capacity. Geen capacity voor productie.
F4-F8 voor dev. F16-F32 voor kleine tot middelgrote productie. F64 voor enterprise. Afgestemd op de piek in gelijktijdig gebruik en 6 tot 12 maanden groei, niet op de gemiddelde belasting. Zet zware ETL en interactieve queries niet samen op dezelfde capacity.
Incrementeel en idempotent. MERGE, nooit INSERT.
MERGE-upserts in plaats van blinde inserts. Sla watermarks op vóór een state change, niet erna. Deterministische keys, zodat een replay veilig is. Retries met exponential backoff, circuit breakers voor afhankelijke jobs, gestructureerde logging bij elke stap.
Namen los van de omgeving, met een prefix voor type en doel.
Folders in je workspace overleven een Git-promotie niet. Naamgeving wel. We standaardiseren op patronen zoals LH_STORE_Sales_Silver en DP_ORCHS_NightlyETL. De omgeving zit in de workspace-scope en de deployment pipeline, nooit in de naam van het artifact.
De juiste tool per taak. Dezelfde tooling in elk team.
VS Code met de Fabric-extensies als belangrijkste ontwikkelomgeving. OneLake Explorer voor werk op bestandsniveau en offline sync. SSMS om diep in SQL te duiken. Power BI Desktop met PBIP-bestanden, zodat je semantic models onder versiebeheer staan.
Hoe we een Fabric-setup opleveren
Vier stappen. Elke keer dezelfde. De keuzes binnen elke stap hebben we al tientallen keren gemaakt, niet gewoon in de documentatie gelezen.
Verankeren
Één echte workload, één persoon die om het antwoord geeft. Geen migratieplan voor de hele tenant. Wat we in de eerste iteratie opleveren, moet op zichzelf al nuttig zijn.
Juist dimensioneren
We meten het echte datavolume, de querypatronen en de refreshfrequentie voor we de capacity bepalen. Een verkeerde F-SKU is de duurste Fabric-fout die we tegenkomen.
End to end bouwen
Van bron naar OneLake naar semantic model naar Power BI. Medallion-structuur, pipelines op basis van MERGE, gestandaardiseerde naamgeving, aparte capacities voor ETL en interactief gebruik. De patronen die we bij elke rollout toepassen.
Overdragen
Domeinstructuur, admin-runbooks, capacity monitoring, documentatie. Je team draait het zonder ons, en de volgende workload hergebruikt wat er al staat.
Een rolloutplan voor Fabric in 5 minuten.
We hebben onze rolloutpatronen in een tool gegoten. Beantwoord acht vragen en je krijgt Terraform, CI/CD-pipelines, een document dat je compliancekeuzes onderbouwt en een interactieve rollout explorer terug. Gebruik het als vertrekpunt, of laat de uitvoering aan ons.
- Terraform HCL voor je Azure-tenant en je Fabric-setup
- CI/CD-pipelines om wijzigingen van omgeving naar omgeving door te zetten
- Compliancedocument dat elke keuze koppelt aan jouw frameworks
- 20+ frameworks ondersteund: GDPR, DORA, NIS2, ISO 27001, EU AI Act en meer
Zit je nog op SSIS, ADF of Synapse? Migreer naar Fabric.
Ons AI-gedreven migratieframework scant je landschap, ontwerpt de doelarchitectuur in Fabric volgens de medallion-lagen, en genereert pipelines, SQL en notebooks die klaar zijn om uit te rollen. AI-ondersteund, nooit autonoom: onze engineers tekenen af aan elke gate.
- Automatische inventaris van je landschap in enkele minuten, met een complexiteitsscorecard
- Doelontwerp afgestemd op je medallion-architectuur
- Fabric-assets klaar voor rollout: pipelines, SQL-scripts en notebooks
- Validatierapport, klaar voor goedkeuring door de business
Ons Fabric-werk valt onder Data & analytics, binnen Bouwen.
Strategie beslist of Fabric de juiste keuze is. Wij bouwen het. Experts houden het draaiende nadat we het overgedragen hebben.
Strategie
Van zakelijke vragen naar een richting voor data, AI en software die je organisatie kan volgen.
Bekijken →Bouwen
Data en analytics, AI en software op maat. Gebouwd met adoptie en eigenaarschap vanaf dag één.
Bekijken →Experts
Specialisten die meedenken als teamgenoten. Ze houden je motor draaiend en je team scherp.
Bekijken →Overweeg je Fabric? Praat eerst met ons.
Een gesprek van een halfuur. We zeggen je of het de juiste keuze is voor jouw situatie, en wat er echt nodig is om één workload goed te laten draaien.
Plan een Fabric-gesprek