Je bouwt het leidingwerk dat al de rest mogelijk maakt. Als de data fout is, kan geen enkel dashboard, model of inzicht verderop juist zijn. Dus nemen we deze laag serieus.
Waar je aan werkt
Data platforms op Databricks of Microsoft Fabric. Pipelines die data uit rommelige bronnen omzetten in propere, gemodelleerde, betrouwbare output. dbt voor transformaties als het past. Azure Data Factory of Fabric Pipelines voor orkestratie. Testing, monitoring, alerting: alles wat ervoor zorgt dat niemand om 2 uur 's nachts uit bed gebeld wordt.
Je werkt over sectoren heen: een ander domein in dezelfde week is normaal. De technische patronen lijken op elkaar, de business-context niet.
Wat je meebrengt
Sterke SQL. Vlot in Python. Ervaring met minstens één modern data platform (Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery) en liefst ook dbt. Een stevig begrip van datamodellering, partitionering en performance tuning. Architecturaal instinct: je kijkt naar een half gebouwde pipeline en ziet waar hij volgend jaar zal breken.
Een basis in software engineering telt hier zwaarder dan in andere datarollen. Versiebeheer, code reviews, CI/CD, testing. Pipelines zijn code, en zo behandelen we ze ook.
Hoe we werken
We coderen zo agentisch als we kunnen. Claude Code, Cursor, Copilot, welke tool past. Pipelines, tests, documentatie: AI maakt het allemaal korter. Werk je al zo, top. Nog niet, dan leer je het hier.
We werken samen met de engineers van onze klanten, leggen de afwegingen uit, en laten het platform achter in een staat die hun team kan onderhouden. De overdracht is het moeilijkste deel van consultancy, en we werken er hard aan.
Wat je krijgt
Een team dat de fundamenten respecteert (zeldzaam in deze sector). Echte groei, echte ownership. Een persoonlijk groeiplan. Een competitief loon.
Lees het Plainsight playbook voor de langere versie van hoe we werken.