Je maakt van ruwe data rapporten waar mensen echt naar kijken. Niet het dashboard dat één keer opengaat tijdens de onboarding en daarna nooit meer. Wel het soort waar de cijfers vertrouwd worden, de layout logisch is, en iemand zijn eigen vraag kan beantwoorden zonder een ticket aan te maken.
Waar je aan werkt
Je bouwt de analytics-laag bovenop de data van klanten: semantic models, Power BI-rapporten, Microsoft Fabric-workspaces, en af en toe een Python- of SQL-transformatie als de brondata wat hulp nodig heeft. Je werkt met stakeholders om te begrijpen wat ze eigenlijk willen beslissen, en bouwt dan het rapport dat hen daar brengt.
Het werk is deels datamodellering, deels visueel ontwerp, deels stakeholdermanagement. We doen alle drie.
Wat je meebrengt
Sterke DAX en Power Query. Vlot in SQL. Een stevige basis in dimensionele modellering (star schemas, calculation groups, row-level security). Praktijkervaring met Power BI Service en liefst ook Microsoft Fabric (Lakehouses, Dataflows, Pipelines, OneLake). Een oog voor visualisatie die helder is zonder slim te willen zijn om het slim zijn.
Een basis in coderen en architecturaal denken helpt. Je hoeft geen software engineer te zijn, maar je weet hoe een propere codebase eruitziet en je vindt herhaalbaarheid belangrijk.
Hoe we werken
We coderen zo agentisch als we kunnen. Claude Code, Cursor, Copilot, welke tool past. Ook voor rapporten: AI helpt met DAX-measures, transformaties en de documentatie van semantic models. Werk je al zo, top. Nog niet, dan leer je het hier.
Het doel is altijd iets wat je klant zelf verder kan uitbouwen. We bouwen voor adoptie, niet voor lock-in.
Wat je krijgt
Echte groei, echte ownership, en een team dat kan nerden over goede datamodellering zonder dat het raar wordt. Een persoonlijk groeiplan. Uitdagend werk over sectoren heen. Een competitief loon.
Lees het Plainsight playbook voor de langere versie van hoe we werken.