Je bouwt AI die zijn plaats verdient. Niet de demo die op dinsdag de raad van bestuur verblindt en op donderdag stilletjes sterft. Wel het soort dat in productie draait, echte mensen helpt met echt werk, en overeind blijft wanneer niemand meekijkt.
Waar je aan werkt
Intelligente assistenten, copilots, multi-agent systemen en AI-producten die aansluiten bij hoe mensen nu al werken, in plaats van te vragen dat ze alles omgooien. Meestal betekent dat Python, het juiste model voor de job (open source zoals Llama of Mistral, of een commerciële API van OpenAI, Anthropic of Azure OpenAI), en het weinig glamoureuze werk om het de data te geven die het echt nodig heeft om nuttig te zijn.
De job is evenveel boeiend als taai: prompt design, RAG-pipelines, vector databases, evaluaties, fine-tuning als het echt nodig is (LoRA, PEFT), het uitrollen waar het moet draaien, monitoring, en achteraf het eerlijke gesprek over wat beter kan.
Wat je meebrengt
Stevige Python. Praktijkervaring met het bouwen of fine-tunen van generatieve AI: LLM's, RAG, agents, af en toe een diffusion model. Je bent thuis in de AI/ML-stack van het moment (PyTorch, Hugging Face, LangChain, of wat die tegen de tijd dat je dit leest vervangen heeft) en je krijgt het zonder omhaal naar de cloud. Architecturaal inzicht. En een goed oordeel over wat je wel en niet aan een model overlaat, plus de risico's die daarbij horen: data privacy, prompt injection, en de zelfzekere onzin die we beleefd hallucinatie noemen.
Je hoeft niet elk vakje aan te vinken. Wij hebben ook het meeste op de job geleerd.
Hoe we werken
We coderen zo agentisch als we kunnen. Claude Code, Cursor, Copilot, welke tool die week zijn plaats verdient. Werk je al zo, top. Nog niet, dan leer je het hier, want zo levert het team op.
Voorbij de tools: we bouwen met adoptie in het achterhoofd. Het model is nooit het punt. Wat telt, is of de mensen verderop de output genoeg vertrouwen om hem echt te gebruiken. Dus werken we samen met de teams van onze klanten, tonen we ons werk, en doen we ons best om niets achter te laten dat alleen wij in leven kunnen houden.
Wat je krijgt
Een team dat het werk serieus neemt en zichzelf een stuk minder. Een echt groeiplan met jouw naam erop. Lunchgesprekken die van data-architectuur naar het vreemdste wat iemand die week las gaan. Een competitief loon.
Lees het Plainsight playbook voor de langere versie van hoe we werken.