DATA QUALITY MANAGER
Datakwaliteit op Databricks, zonder gedoe.
Definieer, draai en monitor validatieregels rechtstreeks op je Unity Catalog-tabellen, vanuit een browser en zonder één regel code. Vang problemen op in elke laag van de Medallion-architectuur, nog voor ze de dashboards bereiken waar mensen op vertrouwen.
Hoe het werkt
Vier stappen, allemaal vanuit een browser. In minder dan een uur draait het, zonder dat je iets op je eigen machine installeert of eerst een pipeline moet opzetten.
Verken je catalog
Koppel de app aan Unity Catalog en verken je catalogs, schema's, tabellen en kolommen. Kies de tabel die je in het oog wil houden.
Leg je verwachtingen vast
Stel een validatiesuite samen in een visuele editor. 27+ ingebouwde checks: aantal rijen, null checks, waardebereiken, regex-patronen. Je hoeft niets zelf te schrijven.
Draai de validatie
Één klik start een Databricks Job in je eigen workspace. De checks draaien waar je data al staat, dus er verlaat nooit iets de tenant.
Volg de resultaten op
Geslaagde en mislukte checks komen terecht op een dashboard met trends en interactieve grafieken. Faalt er een check, dan hoort je team het via Teams of e-mail.
Wat je krijgt
Vier onderdelen, één taak: zeker weten dat je data is wat je denkt dat ze is, telkens als ze door Databricks stroomt.
Visuele editor voor verwachtingen
Bouw en verfijn validatiesuites in de browser. 27+ soorten verwachtingen voor aantal rijen, nulls, bereiken en regex. Geef het aan een businessgebruiker, niet alleen aan een engineer.
Resultatendashboard
Trends van geslaagde en mislukte checks doorheen de tijd, interactieve grafieken en een helder zicht op welke tabellen gezond zijn. Je ziet de kwaliteit wegglijden nog voor iemand verderop in de keten het merkt.
Unity Catalog-browser
Doorloop je catalogs, schema's, tabellen en kolommen vanuit de app. Vind de data die je wil valideren zonder de tool te verlaten.
Meldingen bij mislukte checks
Faalt er een check, dan horen de juiste mensen het via Microsoft Teams of e-mail. Geen data die ongemerkt rot, geen verrassingen in het rapport van maandag.
Veilig vanaf het ontwerp.
De app installeert zich in je Databricks-workspace en draait daar. Je data wordt gevalideerd waar ze al staat. Wij kopiëren ze niet, verplaatsen ze niet en zien ze niet.
Authenticatie loopt via OAuth en respecteert de Unity Catalog-rechten die je al hebt ingesteld. Resultaten worden teruggeschreven als Delta-tabellen die van jou zijn.
Waarom we het bouwden
Elk dataproject botst vroeg of laat op dezelfde muur: niemand vertrouwt de cijfers. Het ene dashboard zegt dit, een rapport zegt dat, en de vergadering valt stil terwijl iemand de bron gaat checken.
De oplossing is zelden een grotere tool. De meeste teams op Databricks hebben geen zware governance-suite nodig met een rollout van zes maanden. Ze hebben een snelle manier nodig om vast te leggen hoe een goede tabel eruitziet, die check bij elke load te draaien, en meteen te horen wanneer er iets breekt.
Dus bouwden we precies dat, en niets meer. Koppel het aan een tabel, leg je verwachtingen vast en laat het meedraaien naast je jobs. Het doet wat het belooft. Niet meer, niet minder.
“Datakwaliteit is geen eenmalig project. Het is een doorlopende discipline, in elke laag, telkens als data beweegt.”
Laat het los op je eigen tabellen.
Koppel het aan een Unity Catalog-tabel, leg je verwachtingen vast en zie je eerste validatieresultaten binnen het uur.
Bezoek Data Quality Manager